1.BIM空間データ抽出分析
BIMエンジニアリング · 2026
あるBIMエンジニアは、デザインレビューのために複雑なIFCファイルからネストされた空間データを抽出して視覚化し、隠しプロパティセットを解析するための面倒な手動スクリプト作成を置き換える必要がありました。このダッシュボードは、抽出を自動化してグラフィカルな分析を行い、IfcBuildingElementProxyが最も一般的な11のIFCカテゴリにわたる合計22の要素を強調表示します。水平棒グラフでは、18.50平方メートルのリビングルームと6.08平方メートルのエントランスホールを比較し、ルックアップテーブルでは、リビングルームが総スペース面積の75.3パーセントを占めることを確認できます。
What it shows:
埋もれたIFCメトリクスの抽出を自動化し、明確な視覚フォーマットに変換します。




